聚焦石化化工等行业更新工业设备 加快制造业数字化转型

以下是关于聚焦石化化工等行业更新工业设备，加快制造业数字化转型的相关内容：

政策导向

2024 年 1 月 25 日，工业和信息化部印发《原材料工业数字化转型工作方案（2024-2026 年）》，同时公布《石化化工行业数字化转型实施指南》，明确提出夯实数字化转型基础、深化数字技术赋能应用等四大着力点。

7 月 12 日，工信部印发《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024 版）》，明确到 2027 年初步建立化工行业智能制造标准体系，累计制修订 30 项以上化工行业智能制造标准。

更新工业设备的意义

提升生产效率：新型智能装备和先进控制系统能实现生产过程自动化、智能化，减少人工操作和干预，提高生产速度和质量稳定性。如中国海油的海洋石油工程股份有限公司天津智能制造基地二期工程投入智能生产设备 600 余台（套），实现了从生产管控、产品制造到厂区管理的全流程智能化。

保障安全稳定运行：通过更新具备智能监测和诊断功能的设备，可实时监控设备运行状态，提前预警和处理潜在故障与安全隐患。如石化企业采用智能巡检机器人，能在危险环境中代替人工巡检，及时发现设备泄漏等问题。

降低运营成本：新设备通常具有更高能源利用效率和更低能耗，还可通过优化设备维护管理，减少设备停机时间和维修成本。国家能源集团的工业设备综合诊断运维 AI 大模型可有效降低能源行业设备监测诊断失误率，提升准确率，实现降本增效。

促进绿色发展：更新符合环保要求的设备，有助于减少污染物排放，实现绿色生产。如一些化工企业采用先进的废气处理设备和工艺，降低了有害气体排放。

加快数字化转型的举措

夯实数字化基础：加强石化化工企业的数字化基础建设，科学合理布置数据采集设备，规范数据接口、数据结构，构建统一的数据湖，加强全链条数据治理能力。

完善网络化基础：构建泛在感知网络环境，打通设计、生产、管理和服务不同环节 “数据孤岛”，实现企业内部业务数据集成与协同以及产业链上下游间资源数据跨地域、跨行业共享。

强化智能化基础：引导企业推进现有炼化装置状态感知和分析检测设备的智能化升级，加速巡检机器人、视觉检测系统等新型智能装备研发部署，加强工业软件开发，推动行业经验知识转化为模型算法。

加强工业互联网平台建设：构建面向行业的特色专业型工业互联网平台，打造园区级、集团级、区域级、行业级的工业互联网平台体系，推动园区内智慧化管理、集团内高效协同等。

面临的挑战

数字化转型基础差异大：石化化工行业内企业数字化发展水平不均衡，大型企业和部分地区基础较好，一些中小企业和落后地区数字化程度较低，分类推进 “智改数转” 工程难度大。

数字技术融合应用不够深入：虽然部分数字技术有一定应用，但 5G、大数据、数字孪生、人工智能等新一代信息技术与全产业链的融合有待深化，智能设计、智能生产、智能决策等方面的应用场景挖掘不足。

数字化转型的技术支撑不足：工业互联网平台的技术支撑能力有待提升，石化化工行业标准、工艺机理模型与智能算法有待研究和完善，缺乏成熟的数字化转型解决方案提供商和数字化转型咨询及公共服务平