机遇与挑战
Opportunities & challenges
Opportunities & challenges
用工荒是制造企业面临的最大挑战,迫切需要转型升级应对用工难题
互联网营销模式的变化对制造业的生产模式提出了新的需求
数字化智能化转型是复杂的系统工程,企业普遍缺少专业的数字化团队
企业需要简单高效的数字化系统来实现开源节流、降本增效
国家为制造业的转型制定了一系列的规划、标准和支持政策
补贴金额与智能制造水平强关联,各等级资金补贴最高5000万元
Enterprise pain points
各部门和业务之间缺乏统一的数据标准,无法形成统一的数据资产目录,实现各部门之间的数据共通、共享与共用
各个部门协作效率低下,责任不清,项目无法快速推进;如果审批人员不在的情况下,更是难以推进
传统的手工记录,在统计的时候需要大量人工和时间;在出现问题的时候很难快速定位问题,很难溯源
生产能耗成本居高不下,设备维保管理不善,严重影响生产和交付效率
生产工艺全凭经验,没有完整的工艺数据沉淀和优化提升依据,随着人员流动,很可能对生产造成严重影响
The necessity of digital transformation
企业数字化转型是通过数字化技术提高自身业务效率和管理模式,企业的数字化转型将为企业带来员工生产力提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升等8个方面的价值。
middleground strategy
中台战略是以业务视角构建智能化的业务中台和数据中台,打破数据烟囱,避免数据孤岛,让数据从成本转变为资产,为业务赋能,提供生产力,管理数据资产为业务提供数据调用、数据监控、数据分析与数据展现等多种服务。一人一张好两平台(PC+移动):建设统一门户,所有业务系统按照统一标准进行集成,统一权限管控。
中台主要分为:业务中台、数据中台、技术中台、算法中台
业务多可重用服务,为各业务提供开箱即用的服务,提供业务开展效率
OA中心
服务中心
HR中心
安全中心
党群中心
管理中心
生产中心
通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径
数据资产
数据服务
数据质量
数据开发
数据模型
提供自建体统部分的技术支撑能力,帮助解决基础设施、分布式数据库等底层技术问题
容器管理
熔断服务
消息列队
分布式事务
负载均衡
为各项目提供算法能力帮助提供更加个性化的服务,增强用户体验
语音识别
智能识别
图像识别
机器学习
搜索算法
Overall business structure
Implementation steps
A01项目准备
A02项目启动
B01现状调研
B02战略理解/分析
B03信息化需求分析
B04IT发展&最佳实践分析
B05IT现状评估&差距分析
B06IT项目预算规划
C01系统架构规划
C02数据架构/研发标砖制定
C03基础架构&数据安全
C04IT治理管控架构规划
D01实施策略规划
D02实施进度计划
D03制定实施路线&策略
D04项目启动
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