工业互联网+大数据赋能智慧新工业！

2020年是5G规模建设的一年。

随着“新基建”的提出，

5G、大数据、边缘计算等

新一代信息技术加速向实体经济渗透，

推动了工业互联网的融合发展，

加快了新旧动能转换。

与此同时，

数据资源的引擎作用也更加凸显，

数字技术驱动的新工业，

将是工业智造的引擎和先导。 

      

在大数据、人工智能、物联网等技术不断发展的背景下，传统工业企业的“痛点”有了新的解决思路，即进行数字化改造，实现智能制造。

为助力企业数字化转型，“十三五”以来，龙智造工业云结合大数据产业发展实际，狠抓大数据与工业深度融合发展，围绕工业互联网赋能制造业数字化转型，以智能制造为主攻方向，针对工业企业“痛点”，积极组织数字化解决方案服务商团队，深入企业“问诊把脉”。

在龙智造工业云的强力推动下，一批传统工业企业走上了数字化改造的转型升级之路。中国重汽济南大可汽车改装有限公司就是其中一个典型代表。通过近一年的合作，大可数字化转型改造取得初步成效。

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融入供应链协同系统：通过业务上云、加入齐鲁工业大脑平台，实现了数据精准匹配，优化了供应链资源，达到降本增效的目的；

2

实现设备安全预警：通过加装传感设备，实现设备故障提前预警，做到计划维修保养，设备故障率明显降低；

3

提升了监测管理水平：通过引入能耗管理等多项监测系统，实现生产监测数据可视化，人员管理便捷化，提高了管理效率。

在数字化改造过程中，中国重汽济南大可汽车改装有限公司搭建了智能制造生产线、建设智能生产管理系统及设备运行数据自动采集系统。实现数据可视化，提高工作效率、监控风险预警；实现数据资产化，依靠软件系统实现对数据的精确和智能管理；研制集整合、存储、计算、分析、数据安全等为一体的企业大数据平台，通过互联网协同各车间、各部门进行智能制造及生产过程数据分析。 

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。麦肯锡全球研究院预测，到2025年智慧工厂带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。在中国当前政策和投资趋势的助推下，未来15年，仅在制造业，智慧工厂和工业物联网就可创造1960亿美元。5G+工业互联网是一个全新的工业生态体系，能够促进工业制造业的转型升级，其中，大数据作为工业互联网的核心也起着至关重要的作用。