工业互联网，是从“面”上颠覆，还是从“点”上燎原？

对于工业互联网的发展路径，确实存在误解。在企业内部实现设备的广泛互联互通，很难一步到位。

大谈颠覆，最终往往被结局打脸。

此前一些人对工业互联网的发展规律有一些认知误区，以为IIoT可以迅速铺开，工业互联网云平台的普及速度堪比发射火箭。

当观察到GE的Predix“操作系统”在工业互联网领域盲目踏空，并忙不迭的及时止损之后，由于火箭瞬间“蒸发”的前后落差较大，这些人又开始“唱衰”工业4.0和工业互联网IIoT。

好在，更多的人理性客观的意识到工业互联网并不是一蹴而就，而其实是由“点”到“线”，再由“线”到“面”开展落地应用。

因此我们看到很多企业从云端穿透到边缘，脚踏实地的在最靠近现场的边缘侧下功夫，使得工业互联网的各种分析与应用在经济上变得更加可行。小编也会呈现一些最近的实例，供感兴趣的你参考。

在呈现实例之前，更值得关注的是工业互联网的商业模式问题。

工业互联网往往是硬件与软件搭配，到底怎么去赚钱？大家都想走上人生巅峰，从硬件的一锤子买卖，做到靠软件的可持续盈利，但这路该怎么走？

这些问题如果都有统一答案，工业互联网也就不会那么有魅力了。

从现阶段来看，工业互联网的硬件产品是小量多样的长尾市场。追求硬件利润的同时，很难赚取海量数据，这种商业模式经过多年的验证。

如果按部就班的按照这种商业模式推进，稳妥的确是稳妥，但是成长的天花板太低，往往陷在项目制的轮回中，无法自拔。

因此，市场嗅觉灵敏并可快速响应变化的企业，推出了功能相似的边缘侧软硬件一体化数据处理方案。

这些企业往往从预测性分析和智能决策作为切入点，犯其至难，而图其至远。

他们利用已经验证的高可靠性产品，推进硬件的标准化，增加人工智能分析能力，通过软件和系统形成差异化，并积极赚取数据、模型和经验，推进从数据到决策的流程，立足服务SaaS化和长期发展。