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工业互联网前景堪忧吗?

发布时间:2018-09-28 16:26:16

tag标签:工业互联网  龙智造工业云

随着GE的售卖导致现在网络上很多人觉得工业互联网必败,不可否认现在的工业互联网还不够成熟,主要体现在具体的落地执行上面。但是我们始终认为工业互联网的方向是没有问题的。

互联网能够颠覆很多传统行业,正是因为他们关注的并非“解决方案”,而是触动了用户的“痛点”。滴滴能够成功并非因为打造了更好用的出租车解决方案,而是因为聚焦了出行时间成本高这一痛点。

工业互联网的真正含义,我们理解至少有两个方面。

工业互联网前景堪忧

第一个方面是内部互联。内部互联指的是我们常常提到的,运维中的隐性问题显性化,目的是降低成本、提高生产力。内部互联中,比较重要的概念是对等互联。在龙智造工业云看来“fleet management”这一概念,其核心就是将相似的单元聚类,发现对其单体分析无法发现的问题与改善机会。

如果企业的目的是用工业互联网提升运营效率,那么最重要的衡量方式是“质量/成本”,以及提升了多少的“单位小时利润率”。企业应该清楚的是,顾客并不会为这一部分成本买单,如果不能够清晰地证明工业互联网能够有效地改善这两个指标,那么投入的成本反而会变成企业负担。这也是大部分所谓的工业4.0工厂并没有获得成功的最主要原因。


第二个方面是对外互联。工业生产场景中的每个单体要对自己透明,然后上升到群体的资源优化。资源趋向越来越少,资源的有效性运营不可能只考虑自己,肯定是整个产业链的优化。比如钢铁行业的“找钢网”,根据市场拉动生产和调整供应链降低成本,盘活了整个钢贸产业链。

工业互联网前景堪忧

具体讲,对下游,传统工业关注的是各种指标、规格、性能等,容易造成产品本身与用户需求之间的鸿沟。工业互联连接的是用户在使用中的体验与产品设计,通过用户使用过程中遇到问题的反馈,不断迭代更新产品设计已贴合用户需求,提升用户需要的性能,对应的是我们主张的基于信息的产品闭环设计理念;对上游,互联的是供应链的能力与业主的需求。通过对数据的分析,就可以更加有的放矢地管理供应链,选择厂商。比如高盛带锯机床的案例,所反应的“针对不同工料的刀具寿命特征”信息管理,就是这方面的典型。


总结而言,工业互联网的意义绝不仅仅是连通性(connectivity),而是其潜在的解决诸多传统方法无法解决的工业痛点的可能。

我们需要以融合的思维和态度来看待技术的发展- 工业互联网解决的是基础设施问题,大数据提供的是服务环境,人工智能提供的是技术媒介(包括知识、交互、执行等),而最终都要有一个可持续的商业模式把这些串联起来,无论最后是落地在客户端的增值服务还是OT层面的效率提升,都必须能创造价值且产生价值的流动。

物联网的最大贡献是提供了流动的接口,降低了流动的成本。工业互联网的最大潜能就是将智能设备、智能分析、智能决策这三大要素与网络、计算、运维整合在一起的时候,实现生产率的提高、运维成本的降低和能耗的减少,所带来的益处推动整个产业链与工业经济的发展。

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